第531章 項目拉動經濟效應求催更（第1頁）

此刻凱瑟琳知道尼古拉的野心，因為錢多嘛，在科學界的資金投入從來都不含糊。不過這次一個小小的望遠鏡項目，就要燒掉90億美元，已經是韋伯望遠鏡預算的兩倍。而且還是私人行為，讓俄國深空宇宙探索公司來承擔發(fā)射任務，成本會比nasa的更低。

同期的韋伯望遠鏡計劃重量是65噸，遮陽板尺寸是20197x14162米，使用壽命是10年；主望遠鏡參數(shù)：直徑65米，焦距1314米，收集面積254平方米，探測波長06微米波長（橙色）至283，微米波長（中紅外）

發(fā)射應答器參數(shù)：波段s波段（測控支持）、ka波段（數(shù)據采集），s頻段帶寬16k比特秒，s頻段下行40k比特秒，ka頻段下行，最高可達28比特秒。

而‘千里眼’望遠鏡將會分為五次建設，完成之后總重量達到65噸，遮陽板總尺寸是200x140米，使用壽命是15年（可維修升級）；主望遠鏡參數(shù)：直徑65米，焦距1100米，收集面積230平方米，探測波長045微米波長（橙色）至45，微米波長（中紅外）

發(fā)射應答器參數(shù)：波段s波段（測控支持）、ka波段（數(shù)據采集），s頻段帶寬26k比特秒，s頻段下行70k比特秒，ka頻段下行，最高可達32比特秒。

整體性能高出目前的韋伯參數(shù)的好幾倍，某些方面甚至高出對方十倍有余。相信隨著科技和光學設備的進步，還會看的更遠。

尼古拉看著一臉不解的凱瑟琳，不急不慢的說道。“現(xiàn)在的俄國很多技術需要升級，而升級更好的辦法就是立項大型項目。

有人投入巨額資金搞項目，而這個項目將會前前后后，花費5-10年時間，甚至是長期的項目來維持。這就需要俄國投入幾十個研發(fā)企業(yè)和科研單位，包含俄國的頂級高校一起參與。

這些資源單位有了我們提供的資金和制定的發(fā)射任務，就有足夠的利潤把相關技術搞起來。你可以想象一下，這90億美元砸下去，會多出來幾家高精尖優(yōu)質企業(yè)呢？哪怕是孵化出來一家，這錢就花的不冤枉，更何況擁有航天和技術底子的俄國呢？”

凱瑟琳撲閃著她那藍寶石的眼睛，崇拜的看著眼前男人道?！袄瞎囊馑季褪且ㄟ^投入超大規(guī)模的基礎科學研究項目，止損俄國科研技術和專家的人才流失，并提升俄國內部的相關技術產業(yè)鏈升級？”

尼古拉抬頭看向自己的這位忠實小迷妹道?！斑@只是一方面的用意，另外一層意思就是光刻機、芯片以及重要的半導體產業(yè)，引發(fā)阿美莉卡那邊的重視。

如果我們貿然宣布攻克光刻機的話，肯定會遭受別人的猜測，甚至別人的制裁。這不，利用好這個招牌，好好的發(fā)展內部缺少的技術，豈不是兩全其美？”

凱瑟琳看著手中的文件對著尼古拉疑問道。“如果按照您的意思，這個90億美元應該不夠吧？”

尼古拉還未意識到問題點，不在乎的說道?！?0億美元只是開始，后面還有更多的資金投入。當然了，也不用被一個‘千里眼’望遠鏡項目給占據，還有更多的大科學裝置等著啟動。反正我們不差錢，就當是替人類基礎科學做貢獻?！?/p>

凱瑟琳微笑的講解手中的數(shù)據道?！翱墒歉鶕茖W家的計算，這次的第一塊模型發(fā)射就已經消耗很多稀有金屬，尤其是稀土和黃金。

因為太空條件的苛刻，以及這種高精尖的光學設備，30噸黃金，也就是51億美元。再加上二期三期的建設，還有通貨膨脹和后續(xù)的維護，您以后可要多掙錢了哦?！?/p>

尼古拉扶了扶額頭，內心感到滴血，果然這個老大不好當，凡是頂級的科學，都是非常燒錢的。沒有想到，這個鍍金反射涂層材料這么貴?！鞍ィ《际切″X錢，花完了我們繼續(xù)賺?！?/p>

凱瑟琳捂住嘴巴，不忍直視的回答道?！斑@是理論的花費與開銷，目前材料學那邊正在研究，黃金以及鈹?shù)容p質金屬的替代品，相信隨著科學技術的發(fā)展成本費用會進一步降低。不過好在我們的發(fā)射成本確實很低，而且未來的宇航員也更加廉價。

不過按照您最初的計劃，如果發(fā)射到l2號拉格朗日點的話，容錯率會更低，維修成本會更高。所以專家們的建議就是，現(xiàn)在把設備放在距離地表600千米左右的軌道，圍繞地球運轉，等待全面投入使用，再考慮增加推進器，送向預定的目的地。”

長舒一口氣的尼古拉，一本正經的開始點頭道。“既然是專家的建議，那就按照他們說的辦，畢竟這樣更加靠譜一些。”

目前尼古拉對‘千里眼’望遠鏡的任務主要就是觀測宇宙中最早一批誕生的星系，比如大約誕生在130多億年前的恒星、行星以及衛(wèi)星和小行星的問題。第二個就是通過光譜分析這些行星的大氣成分構造，為發(fā)現(xiàn)地外文明、可居住星球等宇宙進行探索。

而這些儀器設備也會進入大數(shù)據輔助運營，比如設備的自動化控制，收集分析回傳的數(shù)據，采用第一代‘藍貓’ai模型的輔助處理。隨著時間的發(fā)展，往后的ai技術將會更加成熟，結合科研數(shù)據的篩選也會更加得心應手，往后將會進入發(fā)展快車道。

而目前花費200億美元燒出來的第一代‘藍貓’ai模型，也只能做最低級的工作。比如數(shù)據的分配整理，就連模糊具象化都做不好。但對于尼古拉來說，已經成功的邁出第一步。

說到‘藍貓’ai的誕生，也是非常具有偶然性。因為尼古拉還未收集到全世界頂級的ai軟件編程團隊，用更加準確的實際情況來說，就是openai的團隊以及谷歌阿爾法狗的研發(fā)團隊都未成型，所以根本沒有辦法收集人才。"